製造業向け データインテリジェンスプラットフォーム

パーソナライズされた結果とフリクションレスなエクスペリエンスを提供

Databricks により、製造業者はカスタマージャーニーの各段階のデータを組み合わせた顧客に関する単一のビューを取得できます。360 度ビューを活用することで、製造業者はより差別化された販売戦略と現場での的確なサービス成果を推進でき、より高い収益成長、収益性、CSAT スコア（顧客満足度）を実現します。

データインテ リジェンスプラットフォームは、製品のテレメトリデータ、顧客に関する知見、サービスネットワークを分析し、製品のライフサイクルを通じて最高の連続稼働時間、サービス品質、経済価値の提供を可能にします。

アジャイルな製造と物流のためのリアルタイムな知見を得る

データインテリジェンスプラットフォームは、分析の精度や深さと時間とのトレードオフをなくし、柔軟で予測可能なサプライチェーンの構築を可能にします。スケーラブルできめ細かな予測によって需要を予測、感知し、サプライチェーンのプランニングと最適化を行うことで、Databricks は意思決定の精度を向上させ、収益の向上とコストの削減を実現します。

レイクハウスアーキテクチャは、OT（制御・運用技術）／ IT（情報技術）データの統合のために構築されており、接続された工場設備、注文フロー、生産プロセスからのデータによりリアルタイムで知見をパフォーマンスに反映させ、最も効果的なリソースのスケジューリング、スループット、製品品質、納期遵守の成果をもたらします。

未来の製造業のワークフォースを強化する

Databricks を使用することで、製造業者はデータ資産の影響力を高め、価値実現までの時間を短縮でき、最終的にはデータと AI が業務のあらゆる部分で中核を担うようになります。また、エンジニアリング、分析、AI にわたるデータチームが連携できるようにすることで、Databricks は従業員をセルフサービスに解放し、品質管理や機器のメンテナンスから出荷物流 に至るまで、影響の大きい製造シナリオに集中できるようにします。

データの速さでプロダクトイノベーションを実現

最終消費者が他に目を向けないように、製造業者が最も望ましい価値提案を提供することが重要です。製品の性能と属性データを市場動向や運用情報とともに活用することで、製造業者は戦略的な意思決定を行うことが可能です。

Databricks を使用して顧客の行動や知見（構造化、非構造化、半構造化）、製品テレメトリ（ストリーミング、RFID、コンピュータビジョン）、デジタルツインを分析し、それらのデータを活用して製品の意思決定を推進することで、新製品の市場投入までの時間を短縮し、売上を向上させることができます。

LLM の効果的な実行には、高品質で膨大な量のデータが必要です。Databricks データインテリジェンスプラットフォームにより、顧客データと業務データを活用するための基盤となるアーキテクチャとツールが利用可能になり、組織全体に生成 AI と LLM モデルを容易に提供できるようになります。構造化、半構造化、非構造化など、あらゆるデータタイプに対応する統合プラットフォームであるレイクハウスにより、製造業者は必要なデータで AI イニシアチブを強化することができます。

Databricks 統合プラットフォームに加えて、最も一般的でインパクトの大きい製造業のユースケースで迅速な成果創出を支援するための、完全な機能を備えたノートブックやベストプラクティスといった無料の専用ガイドを開発しました。今すぐ始めるのに役立つ製造業における生成 AI についてのブログや、最新のソリューションアクセラレータをご覧ください。